1. Introduction à l'informatique
Ce cours offre une vue d'ensemble du domaine de l'informatique. Il est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent comprendre les fondements de cette discipline omniprésente dans notre quotidien. Vous y découvrirez ce qu'est un ordinateur, ses composants matériels (processeur, RAM, disque dur, carte mère, etc.), et les différentes catégories de logiciels (systèmes d’exploitation, applications, utilitaires). Le cours aborde également les notions de données, de langages binaires et d’interfaces utilisateur. Vous apprendrez l’importance des systèmes d’exploitation comme Windows, macOS et Linux, ainsi que le rôle des logiciels dans la productivité, le divertissement et la communication. L’histoire de l’informatique est aussi brièvement présentée pour comprendre l’évolution des technologies depuis les premiers ordinateurs jusqu’aux dispositifs mobiles modernes. Enfin, ce module introduit des concepts comme la programmation, la cybersécurité, les réseaux et l'intelligence artificielle. À la fin, vous saurez comment fonctionne un ordinateur, comment les logiciels interagissent avec le matériel, et quelles sont les principales branches de l’informatique à explorer. C’est un point de départ essentiel pour toute personne souhaitant évoluer dans le domaine technologique.
2. Les systèmes d'exploitation
Un système d’exploitation (OS) est un logiciel fondamental qui gère le matériel informatique et permet l’exécution des programmes. Ce cours explore les fonctions principales des systèmes d’exploitation, notamment la gestion des fichiers, de la mémoire, des processus, des utilisateurs, des permissions et des périphériques. Vous apprendrez comment un OS permet à plusieurs programmes de fonctionner en même temps (multitâche), comment il alloue les ressources matérielles de manière optimale, et comment il assure la sécurité et la stabilité du système. Ce cours couvre les OS les plus utilisés : Windows, Linux et macOS. Vous comparerez leurs interfaces, leurs structures internes et leurs cas d’usage. Une introduction à la ligne de commande vous sera également proposée, afin de comprendre comment interagir de manière plus poussée avec votre système. Enfin, le cours abordera les systèmes mobiles (Android, iOS), les systèmes embarqués, ainsi que les différences entre noyaux monolithiques et micro-noyaux. Vous ressortirez avec une bonne compréhension de l’architecture et du rôle des OS dans tout environnement informatique.
3. Les bases de données
Les bases de données sont essentielles pour stocker, organiser et interroger de grandes quantités d’informations. Ce cours introduit les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles et non relationnelles. Vous apprendrez ce qu’est une base de données, une table, un enregistrement, un champ, une clé primaire et étrangère, ainsi que les relations entre les données. Le langage SQL (Structured Query Language) sera présenté comme l’outil standard pour interagir avec une base : création de tables, insertion de données, requêtes simples et complexes, jointures, filtrage, tri et regroupement. Vous découvrirez aussi des notions de conception de bases (modèle relationnel, schéma logique, normalisation) et les différents types de bases de données : MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, etc. Le cours aborde également la sécurité des données, les sauvegardes, les accès utilisateurs et la performance. Cette introduction vous permet de comprendre comment les données sont gérées dans les applications modernes et comment concevoir une base solide et fonctionnelle.
4. Langage de programmation Python
Python est l’un des langages les plus populaires grâce à sa syntaxe simple, sa lisibilité et sa polyvalence. Ce mini-cours est destiné aux débutants et couvre les bases du langage : variables, types de données, opérateurs, conditions, boucles, fonctions, listes, dictionnaires, modules, et gestion des erreurs. Vous apprendrez à écrire vos premiers scripts, automatiser des tâches simples et créer des mini-projets utiles. Python est utilisé dans de nombreux domaines comme le développement web, la data science, l’intelligence artificielle et l’automatisation. Ce cours montre comment installer Python, utiliser l’IDE approprié (comme VS Code ou PyCharm), et tester votre code. Vous verrez aussi comment lire/écrire des fichiers, importer des bibliothèques externes, et structurer des programmes avec des fonctions et des modules. Ce cours prépare efficacement à l’apprentissage avancé de Python dans des domaines plus complexes comme le machine learning ou la création d’API.
5. Développement Web : HTML & CSS
Ce module enseigne les fondations de la création de sites web à l’aide de deux technologies essentielles : HTML (HyperText Markup Language) pour la structure du contenu, et CSS (Cascading Style Sheets) pour le style et la présentation. Vous apprendrez à créer des pages web structurées avec des balises HTML comme <header>, <footer>, <section>, <article>, <nav>, et à organiser du contenu avec des listes, tableaux, liens, images et formulaires. Ensuite, vous découvrirez comment styliser vos pages avec CSS : couleurs, typographies, espacements, bordures, positionnements, flexbox et grid layout. Le cours inclut aussi les bonnes pratiques pour un design responsive (adapté aux mobiles) avec media queries. Enfin, vous découvrirez comment organiser votre code avec des fichiers séparés, intégrer des polices Google Fonts, et optimiser l’accessibilité de vos sites. Ce cours est indispensable pour tout développeur web débutant.
6. Développement Web : JavaScript
JavaScript est le langage qui permet de rendre les pages web interactives. Dans ce cours, vous apprendrez à manipuler le DOM (Document Object Model), à réagir aux événements utilisateur (clics, saisies), et à modifier dynamiquement le contenu HTML et CSS. Vous découvrirez les variables, les fonctions, les conditions, les boucles, les tableaux et les objets en JavaScript. Ce cours aborde aussi les événements, les formulaires, les animations simples, et les requêtes AJAX avec fetch() pour interagir avec un serveur. Des exemples pratiques incluent la création de menus déroulants, de carrousels d’images, ou de calculateurs interactifs. Vous apprendrez également à déboguer votre code avec la console du navigateur et à respecter les bonnes pratiques de codage. Ce cours est une base essentielle avant d’explorer des frameworks modernes comme React ou Vue.js.
7. Introduction aux algorithmes
Les algorithmes sont au cœur de la programmation. Ce cours vous initie à leur logique et à leur écriture. Vous apprendrez ce qu’est un algorithme, comment le représenter (pseudocode, organigramme), et comment résoudre des problèmes étape par étape. Le cours aborde des algorithmes classiques comme la recherche linéaire et binaire, le tri (bubble sort, selection sort), les opérations sur les chaînes et les tableaux, et la récursivité. Vous apprendrez à analyser la complexité des algorithmes (notation Big O) et à choisir les bonnes approches selon les cas. Ce cours vous aidera à penser comme un programmeur et à structurer vos idées pour les traduire en code.
8. Structures de données fondamentales
Ce cours explique comment organiser et manipuler les données efficacement en programmation. Vous étudierez les structures de données de base : tableaux, listes chaînées, piles, files, dictionnaires (hashmap), arbres et graphes. Pour chaque structure, vous verrez son principe, ses opérations principales (insertion, suppression, recherche), ses cas d’utilisation, et sa complexité. Le cours intègre également des implémentations pratiques en Python, JavaScript ou Java. Vous apprendrez quand utiliser une structure plutôt qu’une autre et comment optimiser la gestion de vos données dans un programme. Ce cours est essentiel pour progresser en algorithmique et en conception logicielle.
9. Programmation orientée objet
La programmation orientée objet (POO) est une méthode de conception logicielle basée sur les objets. Ce cours vous introduit aux concepts fondamentaux : classes, objets, encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction. Vous apprendrez à structurer votre code en entités réutilisables et à créer des modèles de données adaptés. Le cours vous guidera dans la création de classes, de méthodes et d’attributs, et montrera comment les objets interagissent. Vous verrez aussi des exemples en Python ou Java, avec des cas pratiques comme la gestion d’utilisateurs, de produits ou de formulaires. Ce paradigme est largement utilisé dans le développement web, mobile, et logiciel.
10. Sécurité informatique
Dans un monde connecté, la sécurité est primordiale. Ce cours présente les principes de base de la cybersécurité : menaces courantes (malwares, phishing, ransomwares), cryptographie, authentification, pare-feu, antivirus, sauvegardes, et gestion des mots de passe. Vous comprendrez comment sécuriser vos appareils, vos comptes, vos réseaux et vos applications. Le cours aborde également la sécurité côté utilisateur et côté développeur, notamment la validation des données, la protection contre les injections SQL et les attaques XSS. Des bonnes pratiques sont proposées pour tous les niveaux, avec une introduction à la sécurité web, aux VPN, et à la protection de la vie privée en ligne.
11. Cryptographie de base
Ce cours introduit la cryptographie, l’art de sécuriser l’information par le biais de techniques mathématiques. Vous apprendrez pourquoi la cryptographie est cruciale dans notre monde numérique, notamment pour les transactions bancaires, les communications privées, et la sécurité des données personnelles. On y explore d’abord les bases historiques (chiffre de César, chiffre de Vigenère) avant de passer aux systèmes modernes comme le chiffrement symétrique (AES, DES) et asymétrique (RSA). Vous découvrirez aussi le rôle des clés, des fonctions de hachage (SHA, MD5), de la signature numérique et du certificat SSL/TLS. Le cours inclut des démonstrations simples de chiffrement et de déchiffrement avec Python ou des outils en ligne. Enfin, il vous sensibilisera à l'importance de la cryptographie dans les sites web, les emails, les blockchains et le stockage cloud. Ce module donne une vue claire des enjeux et des applications réelles de la cryptographie.
12. Les réseaux informatiques
Dans ce module, vous découvrirez comment les ordinateurs, serveurs, smartphones et autres appareils communiquent entre eux via des réseaux. Le cours couvre les composants clés d’un réseau : routeurs, commutateurs, câbles, points d’accès Wi-Fi, et interfaces réseau. Il présente également les types de réseaux (LAN, WAN, MAN, PAN), les modèles en étoile, bus, anneau ou maillé, ainsi que la topologie physique et logique. Vous apprendrez les protocoles de communication (IP, TCP, UDP), les adresses IP, le DNS, les ports, et les rôles des couches OSI. Le cours inclut des démonstrations de ping, traceroute et l’utilisation de Wireshark pour analyser le trafic réseau. Vous serez en mesure de comprendre comment fonctionne une connexion Internet, comment diagnostiquer un problème réseau de base, et pourquoi la sécurité réseau est essentielle.
13. TCP/IP et modèles réseau
Ce cours se concentre sur le modèle TCP/IP, la base des communications sur Internet. Vous apprendrez les quatre couches principales du modèle TCP/IP : application, transport, Internet et accès réseau. Chacune de ces couches joue un rôle essentiel dans la transmission de données d’un appareil à un autre. Le module vous expliquera comment les protocoles comme HTTP, FTP, SMTP, DNS, TCP, UDP, IP et ARP interagissent pour assurer le transport fiable et sécurisé des informations. Vous verrez comment les paquets de données sont structurés, comment les adresses IP et les ports sont utilisés pour identifier les destinataires, et comment les erreurs sont gérées. Ce cours est indispensable pour les administrateurs réseau, les développeurs web, et quiconque souhaite comprendre ce qui se passe “sous le capot” lorsqu’un site Internet est consulté.
14. Administration système Linux
Ce cours vous initie à l’administration d’un système Linux. Vous apprendrez à installer une distribution (Ubuntu, Debian, CentOS), à gérer les utilisateurs et les groupes, à configurer les permissions, et à administrer les fichiers système. Vous découvrirez l’importance de la ligne de commande (shell), l’utilisation de commandes essentielles (cd, ls, chmod, chown, top, etc.), et la gestion des services (systemctl, cron, journalctl). Le cours aborde aussi la gestion des paquets (APT, YUM), les scripts d’automatisation, la sécurité (pare-feu, SSH), et les sauvegardes. À la fin, vous serez capable de maintenir un serveur Linux de base, de le sécuriser et d’automatiser certaines tâches. C’est un prérequis précieux pour les administrateurs systèmes, développeurs backend ou DevOps.
15. Commandes de base Linux
Ce mini-cours est destiné aux débutants souhaitant maîtriser l’environnement en ligne de commande de Linux. Vous apprendrez à naviguer dans le système de fichiers, à créer, lire, déplacer, copier et supprimer des fichiers et des dossiers via des commandes comme cd, ls, cp, mv, rm, mkdir. Le cours explore aussi les commandes pour consulter les processus en cours (ps, top, htop), gérer les droits d’accès (chmod, chown), rechercher des fichiers (find, grep), et rediriger la sortie (>, >>, |). Vous apprendrez également à éditer des fichiers avec nano ou vim, à lire les logs, et à utiliser les alias pour gagner du temps. Une section est dédiée aux astuces et raccourcis utiles pour devenir plus efficace en terminal. À la fin, vous saurez interagir avec un système Linux sans interface graphique, ce qui est essentiel pour l’administration de serveurs ou le déploiement web.
16. Développement mobile : Android
Ce cours présente les bases du développement d'applications mobiles sur Android. À l’aide d’Android Studio et du langage Kotlin (ou Java), vous apprendrez à créer une interface utilisateur avec XML, à gérer les événements, à naviguer entre les activités, et à stocker des données localement. Le module aborde les composants fondamentaux d’une application Android : activités, fragments, intents, RecyclerView, et permissions. Vous verrez comment connecter une application à Internet, envoyer des requêtes HTTP, et interagir avec une API. Le cours inclut un projet pratique (ex. : application météo ou to-do list) pour mettre en application les compétences acquises. Une introduction aux bonnes pratiques de design (Material Design) et aux tests est aussi incluse. Ce module est parfait pour les développeurs souhaitant créer des applications pour smartphones et tablettes Android.
17. Développement mobile : iOS
Ce module vous initie au développement d’applications iOS avec Swift et Xcode. Vous apprendrez à concevoir des interfaces utilisateur avec SwiftUI ou Interface Builder, à gérer les interactions (touches, entrées clavier, gestes), et à structurer votre code autour du cycle de vie des vues et des contrôleurs. Le cours aborde les éléments clés : navigation, stockage local avec Core Data, gestion de fichiers, accès au réseau, intégration de services Apple (localisation, notifications). Vous verrez aussi comment déployer une application sur un appareil iPhone ou iPad, et comment la publier sur l’App Store. Des projets pratiques vous aideront à acquérir une expérience concrète du développement iOS. Ce cours constitue une excellente porte d’entrée dans l’univers Apple.
18. Intelligence artificielle : introduction
Ce cours offre une vue d’ensemble de l’intelligence artificielle (IA) : son histoire, ses domaines d’application, et ses techniques principales. Vous découvrirez les différences entre l’IA faible et forte, les systèmes experts, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et les agents autonomes. Le cours présente des cas d’usage : assistants vocaux, filtres antispam, voitures autonomes, diagnostic médical assisté. Vous verrez aussi comment fonctionne un algorithme de décision ou de classification, et comment sont traitées les données dans un modèle intelligent. Ce cours ne nécessite pas de prérequis techniques mais prépare à des modules plus approfondis sur le machine learning ou les réseaux de neurones.
19. Apprentissage automatique (Machine Learning)
L’apprentissage automatique est une sous-discipline de l’IA qui permet aux machines d’apprendre à partir de données. Dans ce cours, vous découvrirez les trois types principaux d’apprentissage : supervisé, non supervisé et par renforcement. Vous apprendrez à entraîner un modèle à prédire une valeur (régression), à classer des données (classification), ou à regrouper automatiquement des informations (clustering). Des bibliothèques comme scikit-learn ou TensorFlow seront brièvement présentées pour créer vos premiers modèles en Python. Le cours aborde aussi la préparation des données, l’évaluation de la performance (précision, rappel, courbe ROC), et la validation croisée. Ce module est essentiel pour toute personne souhaitant évoluer dans le domaine de la data science ou de l’IA appliquée.
20. Réseaux de neurones artificiels
Les réseaux de neurones sont inspirés du fonctionnement du cerveau humain et permettent de résoudre des problèmes complexes. Ce cours présente leur structure : neurones, couches d’entrée, couches cachées, couches de sortie, fonctions d’activation, poids et biais. Vous apprendrez comment ces réseaux sont entraînés via la rétropropagation, et comment ils sont utilisés pour la reconnaissance d’images, le traitement du langage ou la prédiction. Le cours inclut la création d’un petit réseau avec TensorFlow ou Keras, ainsi que des explications sur les architectures avancées (CNN, RNN, LSTM). Ce module est idéal pour comprendre les bases de l’IA profonde (deep learning).
21. Traitement de données avec Excel et Python
Ce cours vous montre comment exploiter la puissance d’Excel et de Python pour le traitement et l’analyse de données. Il commence par les fonctionnalités avancées d’Excel : filtres, tableaux croisés dynamiques, formules complexes (SI, RECHERCHEV, INDEX, EQUIV), et graphiques. Ensuite, vous apprendrez à automatiser et traiter des données massives avec Python en utilisant les bibliothèques openpyxl, pandas et xlrd. Vous verrez comment lire un fichier Excel, extraire des colonnes, filtrer des données, générer des statistiques, ou encore créer de nouveaux fichiers automatiquement. Le cours montre aussi comment combiner les deux outils : par exemple, pré-traiter des données dans Excel, puis effectuer des analyses ou des visualisations avec Python. Ce module est idéal pour les analystes, les comptables, les gestionnaires de projets ou toute personne manipulant des données au quotidien.
22. Analyse de données avec Pandas
Pandas est l’une des bibliothèques les plus utilisées en data science. Ce cours vous apprend à manipuler efficacement des ensembles de données grâce aux structures DataFrame et Series. Vous verrez comment charger des données à partir de fichiers CSV, Excel ou bases de données, comment les explorer, les nettoyer (gestion des valeurs manquantes, doublons), les transformer (groupby, merge, pivot), et effectuer des calculs statistiques simples. Vous apprendrez aussi à filtrer des lignes, créer de nouvelles colonnes, ou trier selon différents critères. Ce module introduit également la visualisation de données avec Pandas combiné à Matplotlib ou Seaborn. Idéal pour débuter en data analysis, ce cours vous permet de créer des rapports clairs et exploitables rapidement.
23. Visualisation de données avec Matplotlib
Ce cours vous apprend à créer des graphiques professionnels avec Matplotlib, la bibliothèque de référence pour la visualisation de données en Python. Vous apprendrez à générer des histogrammes, des courbes, des nuages de points, des diagrammes circulaires et des cartes thermiques. Le cours explique comment personnaliser chaque graphique : titres, axes, couleurs, légendes, annotations, styles de lignes et de marqueurs. Vous découvrirez aussi comment combiner plusieurs graphiques, créer des sous-figures (subplots), et exporter vos visualisations sous forme d’images. Ce module est essentiel pour toute personne travaillant avec des données et souhaitant les rendre lisibles et percutantes à travers des représentations graphiques.
24. Création d’un site WordPress
WordPress est le CMS (Content Management System) le plus utilisé au monde. Ce cours vous guide pas à pas dans la création d’un site web complet sans avoir besoin de coder. Vous apprendrez à installer WordPress sur un hébergeur ou en local, choisir et personnaliser un thème, ajouter des plugins essentiels, créer des pages, des articles, des menus, des formulaires de contact, et gérer les utilisateurs. Vous verrez aussi comment améliorer le référencement naturel, la sécurité et les performances de votre site. Ce cours est parfait pour les blogueurs, entrepreneurs, artistes ou toute personne souhaitant créer un site facilement et professionnellement.
25. Développement de thèmes WordPress
Ce module vous permet d’aller plus loin en apprenant à créer vos propres thèmes WordPress à partir de zéro. Vous découvrirez la structure d’un thème (index.php, style.css, functions.php, etc.), comment intégrer du HTML/CSS au sein de WordPress, et comment utiliser les fonctions PHP du CMS pour afficher dynamiquement des contenus. Vous apprendrez à créer des modèles de pages personnalisés, des menus dynamiques, des widgets et à gérer la hiérarchie des templates. Le cours inclut aussi l’utilisation de l’outil Customizer, les bonnes pratiques de codage, la compatibilité responsive, et la préparation du thème à la traduction. À la fin, vous serez capable de créer un thème unique et fonctionnel, prêt à être distribué ou vendu.
26. Création de plugins WordPress
Les plugins permettent d’ajouter de nouvelles fonctionnalités à un site WordPress. Dans ce cours, vous apprendrez à développer vos propres extensions personnalisées. Vous verrez comment fonctionne l’architecture des plugins, les hooks (actions & filtres), et comment interagir avec les bases de données WordPress via la classe $wpdb. Vous apprendrez à créer des pages d’administration, des formulaires, des shortcodes, et à sécuriser vos développements. Ce cours est idéal pour les développeurs souhaitant adapter WordPress à des besoins spécifiques ou monétiser leurs extensions.
27. Git et GitHub pour débutants
Ce cours vous initie à Git, le système de gestion de version le plus utilisé, et GitHub, la plateforme de collaboration pour développeurs. Vous apprendrez à créer un dépôt, à ajouter des fichiers, effectuer des commits, créer des branches, fusionner (merge) du code, et gérer les conflits. Le cours montre aussi comment collaborer à plusieurs via GitHub : forker un projet, créer une pull request, commenter du code et suivre les modifications. Vous verrez également comment connecter Git à un éditeur de code (comme VS Code). Ce cours est essentiel pour tout développeur, qu’il soit débutant ou confirmé, car il permet de sécuriser le travail de développement et de collaborer efficacement.
28. Automatisation avec Python
Python est parfait pour automatiser des tâches répétitives et gagner en productivité. Ce cours vous apprend à créer des scripts pour automatiser l’envoi d’emails, la manipulation de fichiers, la gestion de répertoires, le traitement de données, ou la navigation sur le web avec Selenium. Vous apprendrez aussi à programmer des tâches planifiées (cron, schedule) et à créer des mini-bots pour scrapper des sites ou contrôler des applications comme Excel ou Google Sheets. Ce module est très utile pour les professionnels souhaitant simplifier leur quotidien ou créer des assistants numériques efficaces.
29. Introduction au cloud computing
Le cloud computing permet d’accéder à des ressources informatiques (serveurs, bases de données, stockage) via Internet, sans avoir besoin de les posséder physiquement. Ce cours vous présente les grands principes du cloud : IaaS, PaaS, SaaS, virtualisation, redondance, scalabilité, et haute disponibilité. Vous découvrirez les services clés proposés par les principaux fournisseurs comme AWS, Google Cloud ou Azure. Le cours montre aussi comment héberger un site web dans le cloud, créer une machine virtuelle, et stocker des données dans des services comme Amazon S3. Vous comprendrez les avantages du cloud (flexibilité, sécurité, coût), mais aussi ses limites et les bonnes pratiques pour y travailler.
30. Services AWS de base
Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus populaire au monde. Ce cours vous initie à ses services fondamentaux : EC2 (machines virtuelles), S3 (stockage), RDS (base de données relationnelle), IAM (gestion des utilisateurs), et CloudWatch (surveillance). Vous apprendrez à créer un compte AWS, à configurer une instance EC2, à héberger un site ou une application, à stocker des fichiers dans un bucket S3, et à gérer les droits d’accès avec IAM. Le cours propose également des exercices pratiques pour se familiariser avec la console AWS et le déploiement dans le cloud. Ce module est parfait pour débuter sur une plateforme cloud professionnelle.
31. Microsoft Azure pour débutants
Azure est la plateforme cloud de Microsoft, utilisée par des entreprises du monde entier. Ce cours vous initie aux concepts fondamentaux d’Azure et à ses services clés. Vous apprendrez à créer un compte Azure, à déployer des machines virtuelles, à utiliser Azure Blob Storage pour le stockage de fichiers, et à créer des bases de données SQL. Vous découvrirez également le portail Azure, la ligne de commande Azure CLI, et la gestion des ressources (groupes, abonnements, rôles). Le cours vous présente les services d’hébergement web, les fonctions sans serveur (Azure Functions), ainsi que les outils de surveillance (Azure Monitor). C’est une excellente porte d’entrée dans le cloud Microsoft, idéale pour développeurs, administrateurs systèmes et chefs de projet IT.
32. Conteneurs Docker : les bases
Docker est un outil révolutionnaire pour emballer, distribuer et exécuter des applications dans des environnements isolés appelés conteneurs. Ce cours vous montre comment fonctionne Docker, quels sont ses avantages par rapport aux machines virtuelles, et comment créer, lancer, stopper et supprimer des conteneurs. Vous apprendrez à créer vos propres images Docker à partir de fichiers Dockerfile, à utiliser Docker Hub, et à gérer les volumes pour stocker les données. Le cours inclut aussi des démonstrations de déploiement de sites ou d’API dans un environnement Dockerisé. Ce module est essentiel pour les développeurs modernes, les administrateurs systèmes et tous ceux qui travaillent avec le cloud ou le DevOps.
33. Kubernetes : concepts fondamentaux
Kubernetes est un orchestrateur de conteneurs qui permet de gérer à grande échelle le déploiement, la montée en charge et la résilience des applications conteneurisées. Dans ce cours, vous découvrirez son architecture (pods, services, nodes, clusters), son fonctionnement et ses cas d’usage. Vous apprendrez à déployer une application dans un cluster Kubernetes, à créer des fichiers YAML pour définir les ressources, et à utiliser kubectl pour interagir avec le cluster. Le module introduit aussi les notions de scaling, de mise à jour continue (rolling update), et de gestion des erreurs. Ce cours est indispensable pour les DevOps et ingénieurs cloud souhaitant automatiser et sécuriser leurs déploiements.
34. Tests logiciels et assurance qualité
Ce cours vous initie aux techniques de test logiciel, une étape cruciale pour garantir la fiabilité des applications. Vous apprendrez les différents types de tests : tests unitaires, tests d’intégration, tests fonctionnels, tests de performance, et tests de sécurité. Le module présente aussi les outils les plus utilisés : JUnit, PyTest, Selenium, Postman, etc. Vous verrez comment créer une stratégie de tests, écrire des cas de tests, automatiser les tests, et intégrer ces processus dans un pipeline CI/CD. Enfin, le cours aborde les bonnes pratiques de l’assurance qualité, le rôle des testeurs dans une équipe agile, et l’importance de la documentation et des rapports de bugs.
35. Développement d’API REST avec Flask
Flask est un microframework Python idéal pour créer des API REST rapidement. Dans ce cours, vous apprendrez à créer une API pour interagir avec une base de données, retourner des données au format JSON, et recevoir des requêtes HTTP (GET, POST, PUT, DELETE). Vous verrez comment structurer votre application, utiliser Flask-Restful, gérer les erreurs, sécuriser les routes (tokens, headers), et tester votre API avec Postman. Le cours aborde aussi la connexion à une base SQLite ou PostgreSQL via SQLAlchemy. Ce module est parfait pour apprendre à créer une API moderne utilisée dans les applications web, mobiles ou connectées.
36. Programmation Java pour débutants
Java est un langage de programmation robuste et largement utilisé dans les entreprises. Ce cours vous guide dans l’apprentissage de ses bases : syntaxe, variables, conditions, boucles, fonctions, tableaux, classes et objets. Vous apprendrez à écrire des programmes orientés objet, à compiler et exécuter du code Java, et à utiliser un IDE comme IntelliJ ou Eclipse. Le cours aborde aussi les principes fondamentaux de la programmation sécurisée, la gestion des exceptions, et l’accès aux fichiers. Java est utilisé dans le développement d’applications Android, de logiciels d’entreprise, et d’outils de traitement de données. Ce module constitue une base solide pour la suite de votre parcours.
37. C# et .NET Framework
Ce cours vous initie à la programmation en C# avec le framework .NET, utilisé pour développer des applications Windows, des services web, et des logiciels multiplateformes. Vous apprendrez la syntaxe de base du langage C# : variables, boucles, conditions, fonctions, classes et objets. Le cours montre comment créer des interfaces graphiques avec Windows Forms ou WPF, comment gérer des événements utilisateurs, et comment interagir avec une base de données avec Entity Framework. Vous explorerez aussi les concepts avancés comme les interfaces, l’héritage, et les exceptions. C# est idéal pour ceux qui souhaitent créer des logiciels professionnels, des jeux (avec Unity), ou des applications web (ASP.NET).
38. Cybersécurité pour tous
Ce cours vous sensibilise aux risques liés à la sécurité informatique, que vous soyez un simple utilisateur ou un professionnel. Il présente les types de menaces : virus, ransomwares, phishing, hameçonnage, vols de données, et attaques de type DDoS. Vous apprendrez comment protéger vos appareils, sécuriser vos mots de passe, utiliser un VPN, activer l’authentification à deux facteurs, et reconnaître les signes d’un piratage. Le cours aborde également la sécurité des réseaux Wi-Fi, la navigation sécurisée sur le web, et les pratiques à adopter sur les réseaux sociaux. Ce module est indispensable pour protéger votre vie numérique et adopter des comportements responsables.
39. Éthique et numérique
Dans un monde numérique en constante évolution, ce cours explore les questions d’éthique liées à l’usage des technologies. Il aborde les enjeux de la vie privée, de la surveillance, du traitement des données personnelles, et de l’intelligence artificielle. Vous réfléchirez aux dilemmes éthiques que posent les algorithmes, la reconnaissance faciale, les biais des IA, et les limites de la technologie dans la société. Le cours introduit aussi les principes de l’éthique informatique, les obligations légales (comme le RGPD), et la responsabilité des développeurs. Un module crucial pour former des professionnels conscients de l’impact de leur travail sur la société.
40. Introduction à la robotique
Ce cours vous fait découvrir le monde passionnant de la robotique. Vous apprendrez les composantes d’un robot : capteurs, actionneurs, microcontrôleurs, alimentation, et logiciels embarqués. Le module présente les bases de la mécanique, de l’électronique et de la programmation nécessaires pour concevoir ou contrôler un robot. Vous découvrirez comment programmer un robot avec Arduino, Raspberry Pi ou des plateformes robotiques éducatives. Le cours aborde aussi les différents types de robots (industriels, domestiques, autonomes, humanoïdes) et leurs domaines d’application (logistique, santé, exploration, éducation). C’est une excellente introduction pour toute personne intéressée par l’automatisation, la mécanique et l’intelligence des machines.
Voici les 10 derniers mini-cours en informatique (cours 41 à 50) avec leurs descriptions complètes :
41. Bases de l’IoT (Internet des Objets)
Ce cours explore les fondations de l’Internet des Objets (IoT), où des objets physiques sont connectés à Internet pour collecter, transmettre ou traiter des données. Vous découvrirez les composants d’un système IoT : capteurs (température, mouvement, humidité), microcontrôleurs comme Arduino ou ESP8266, modules de communication (Wi-Fi, Bluetooth, LoRa), et plateformes d’intégration cloud comme Blynk ou ThingSpeak. Vous apprendrez à créer un projet simple (ex. : thermomètre connecté), à programmer un microcontrôleur pour envoyer des données sur Internet, à visualiser ces données à distance et à contrôler des appareils à distance. Le cours abordera aussi les enjeux de sécurité, de consommation d’énergie, et de scalabilité dans l’IoT. Idéal pour les débutants, ce module ouvre la porte à des applications dans la domotique, l’agriculture connectée, les villes intelligentes ou l’industrie 4.0.
42. Utilisation de ChatGPT et IA générative
Ce cours vous initie aux outils d’intelligence artificielle générative comme ChatGPT, DALL·E ou Copilot. Vous découvrirez le fonctionnement des modèles de langage (LLMs), comment formuler des requêtes (prompts) efficaces, et comment utiliser ces IA pour générer du texte, du code, des images ou même de la musique. Le module couvre les cas d’usage dans la rédaction, l’éducation, la traduction, le service client, le marketing, et l’assistance à la programmation. Vous apprendrez à intégrer ChatGPT dans vos outils (via API), à automatiser des tâches, et à utiliser les IA dans vos projets personnels ou professionnels. Le cours sensibilise aussi aux limites, biais, et questions éthiques autour de l’IA générative. Une porte d’entrée accessible pour exploiter les dernières avancées en intelligence artificielle.
43. Créer une application avec React.js
React.js est un framework JavaScript moderne pour créer des interfaces web dynamiques. Ce cours vous apprend à développer une application web complète en utilisant des composants, des états (useState), des effets (useEffect), et le routage (react-router-dom). Vous découvrirez comment organiser le code en composants réutilisables, gérer l’interaction utilisateur, connecter votre application à une API REST et structurer les données à afficher. Le cours aborde aussi les hooks personnalisés, la gestion du formulaire, et l’optimisation des performances. Un projet pratique vous permettra de créer une application fonctionnelle (to-do list, blog, ou dashboard). Ce module s’adresse à ceux qui souhaitent maîtriser le développement front-end moderne.
44. SEO : Optimisation pour les moteurs de recherche
Le SEO (Search Engine Optimization) est indispensable pour améliorer la visibilité d’un site web sur les moteurs de recherche comme Google. Ce cours vous enseigne à optimiser les contenus (titres, balises, méta descriptions), la structure technique (vitesse, responsive design, sitemap), et la stratégie de mots-clés. Vous découvrirez les bases du référencement on-page et off-page, l’importance des backlinks, et l’impact des réseaux sociaux. Le cours introduit des outils comme Google Search Console, Google Analytics, SEMrush ou Ahrefs pour analyser votre trafic et ajuster votre stratégie. Vous apprendrez également à éviter les pratiques pénalisantes (black hat SEO). Ce module est essentiel pour les créateurs de contenu, marketeurs ou développeurs web souhaitant améliorer leur positionnement.
45. Freelancing et carrière en informatique
Ce cours s’adresse à ceux qui souhaitent travailler en freelance dans le domaine du développement, du design, du marketing digital ou du support technique. Vous apprendrez à définir vos services, à établir vos tarifs, et à créer un portfolio convaincant. Le module vous guide pour trouver des clients sur les plateformes comme Malt, Fiverr, Upwork ou via LinkedIn. Vous apprendrez aussi à rédiger des propositions percutantes, à gérer des contrats, la facturation, les délais, et les outils essentiels (Trello, Notion, Toggl). Le cours aborde également les pièges à éviter, la gestion du temps et la fidélisation de vos clients. Parfait pour ceux qui veulent lancer leur activité en toute autonomie.
46. Gestion de projet Agile et Scrum
Ce module présente les méthodes agiles, particulièrement Scrum, très utilisées dans les projets IT modernes. Vous apprendrez à travailler par itérations courtes (sprints), à organiser des cérémonies Scrum (daily stand-up, sprint planning, sprint review, retrospectives), et à suivre l’avancement avec des outils comme le burndown chart ou le backlog produit. Le cours explique les rôles clés : Scrum Master, Product Owner et Équipe de développement. Vous apprendrez à écrire des user stories, à prioriser les tâches, et à améliorer la communication au sein de l’équipe. Ce module vous donne les bases pour mieux collaborer dans un projet logiciel, avec plus de flexibilité et d'efficacité.
47. Utilisation de Trello et Notion
Trello et Notion sont deux outils de gestion de tâches et de projets parmi les plus populaires. Ce cours vous apprend à créer des tableaux Kanban sur Trello, à gérer vos tâches, à ajouter des automatisations, et à collaborer en temps réel. Vous découvrirez comment Notion permet de centraliser la prise de notes, la gestion de bases de données, de calendriers, de documents, et même de wikis. Vous apprendrez à créer un système d’organisation efficace, à connecter les deux outils si besoin, et à gérer aussi bien vos projets pro que perso. Un module pratique pour améliorer votre productivité.
48. Modélisation UML pour débutants
L’UML (Unified Modeling Language) est un langage visuel utilisé pour représenter les systèmes logiciels. Ce cours vous apprend à créer des diagrammes de cas d’utilisation, de classes, de séquence, d’activité, et d’état. Vous apprendrez à analyser les besoins d’un client, à représenter les interactions entre les utilisateurs et le système, et à modéliser les relations entre les objets logiciels. Le cours utilise des outils gratuits comme Draw.io, StarUML ou Lucidchart. Ce module est très utile pour les développeurs, analystes ou chefs de projets souhaitant concevoir ou documenter efficacement un logiciel.
49. Base de la virtualisation avec VirtualBox
Ce cours vous apprend à utiliser VirtualBox pour créer et gérer des machines virtuelles. Vous apprendrez à installer des systèmes d’exploitation comme Windows ou Linux sur une VM, à configurer le stockage, la RAM, la carte réseau, et à prendre des instantanés pour restaurer un état précédent. Le cours explique les différences entre virtualisation et conteneurisation, les usages professionnels de la virtualisation, et les bonnes pratiques de sécurité. C’est un outil essentiel pour tester des environnements, apprendre des systèmes ou simuler des réseaux sans risque pour l’ordinateur hôte.
50. Introduction au langage SQL
Le SQL est le langage standard pour interagir avec les bases de données relationnelles. Ce cours vous apprend à créer des tables, insérer des données, effectuer des requêtes de sélection (SELECT), filtrer avec WHERE, trier avec ORDER BY, regrouper avec GROUP BY, faire des jointures (JOIN) et des sous-requêtes. Vous découvrirez aussi les fonctions d’agrégation (COUNT, SUM, AVG), la gestion des clés primaires et étrangères, et la sécurisation des requêtes. Le cours s’appuie sur MySQL ou PostgreSQL pour vous permettre de pratiquer. Indispensable pour les développeurs, analystes de données, ou toute personne travaillant avec des systèmes d’information.
Par Luc Makwani 🇨🇩 COMADEV RDC, Nazate prod
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